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Idioma: Español
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Resumen
Este libro analiza de manera crítica, con sustento en evidencia multidisciplinaria y casos reales provenientes de México y América Latina, el impacto de la IA en procesos de formación, evaluación, integridad académica y creatividad. También examina los riesgos éticos, sociales y epistemológicos derivados de su implementación en prácticas educativas y de investigación. A través de una revisión exhaustiva de investigaciones empíricas, ensayos teóricos y propuestas de innovación curricular, se proponen acciones para fortalecer una integración responsable, inclusiva y humanista de la IA, capaz de potenciar la calidad y la pertinencia de la educación superior latinoamericana.
Palabras clave
Evaluación docentemodelos de lenguaje extensotecnología educativa.
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Zamora Pequeño, R. S., y Zamora Pequeño, O. (2025). Comparación entre la evaluación docente y la realizada por un modelo de lenguaje extenso. En E. P. Mercado-López, y A. Escudero-Nahón (Coords.), Inteligencia artificial: nuevas experiencias académicas (pp. 149-162). Editorial Transdigital. https://doi.org/10.56162/transdigitalbc04.12
Zamora Pequeño, R. S., and O. Zamora Pequeño. “Comparación entre la Evaluación Docente y la Realizada por un Modelo de Lenguaje Extenso.” Inteligencia artificial: nuevas experiencias académicas, edited by E. P. Mercado-López and A. Escudero-Nahón, Editorial Transdigital, 2025, pp. 149–162. DOI: 10.56162/transdigitalbc04.12.
Zamora Pequeño, R. S., y O. Zamora Pequeño. “Comparación entre la evaluación docente y la realizada por un modelo de lenguaje extenso”. En Inteligencia artificial: nuevas experiencias académicas, coordinado por E. P. Mercado-López y A. Escudero-Nahón, 149–162. Editorial Transdigital, 2025. https://doi.org/10.56162/transdigitalbc04.12.
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