Capítulo 11. Hacia una nueva praxis de ciencia abierta dominada por datos masivos e IA generativa

Este libro colectivo explora cómo la inteligencia artificial se integra en la práctica de la investigación científica desde experiencias concretas de investigadoras, investigadores y docentes. Reúne casos, métodos y usos actuales de la inteligencia artificial a lo largo del ciclo de la investigación: búsqueda y gestión de información, análisis de datos, redacción académica y comunicación científica, así como la construcción de redes referenciales y el análisis de contenido. Las contribuciones invitan a una reflexión crítica sobre beneficios, limitaciones, implicaciones éticas y riesgos de dependencia tecnológica, subrayando que la inteligencia artificial debe asumirse como herramienta complementaria, sin sustituir el papel central del investigador en la creación y validación del conocimiento.