Licencia: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
Idioma: Español
Formato: PDF — 0.7 MB
Resumen
Este libro analiza de manera crítica, con sustento en evidencia multidisciplinaria y casos reales provenientes de México y América Latina, el impacto de la IA en procesos de formación, evaluación, integridad académica y creatividad. También examina los riesgos éticos, sociales y epistemológicos derivados de su implementación en prácticas educativas y de investigación. A través de una revisión exhaustiva de investigaciones empíricas, ensayos teóricos y propuestas de innovación curricular, se proponen acciones para fortalecer una integración responsable, inclusiva y humanista de la IA, capaz de potenciar la calidad y la pertinencia de la educación superior latinoamericana.
Métricas actualizadas periódicamente · Los datos se sincronizan automáticamente con cada índice
Actividad del capítulo
—
Visitas
—
Descargas
Evidencia de indexación
Indexación verificada · Editorial Transdigital
Citar este capítulo
Pérez Palacios, B. R., y Córdova Esparza, D. M. (2025). Innovación en estudios creativos: inteligencia artificial en el pipeline de animación 3D. En E. P. Mercado-López, y A. Escudero-Nahón (Coords.), Inteligencia artificial: nuevas experiencias académicas (pp. 231-243). Editorial Transdigital. https://doi.org/10.56162/transdigitalbc04.18
Pérez Palacios, B. R., and D. M. Córdova Esparza. “Innovación en Estudios Creativos: Inteligencia Artificial en el Pipeline de Animación 3D.” Inteligencia artificial: nuevas experiencias académicas, edited by E. P. Mercado-López and A. Escudero-Nahón, Editorial Transdigital, 2025, pp. 231–243. DOI: 10.56162/transdigitalbc04.18.
Pérez Palacios, B. R., y D. M. Córdova Esparza. “Innovación en estudios creativos: inteligencia artificial en el pipeline de animación 3D”. En Inteligencia artificial: nuevas experiencias académicas, coordinado por E. P. Mercado-López y A. Escudero-Nahón, 231–243. Editorial Transdigital, 2025. https://doi.org/10.56162/transdigitalbc04.18.
← Capítulo anterior
Cap. 17 · Sesgos invisibles: cómo la desigualdad de género en la programación moldea la inteligencia artificial