Capítulo 17. Sesgos invisibles: cómo la desigualdad de género en la programación moldea la inteligencia artificial

Este libro analiza de manera crítica, con sustento en evidencia multidisciplinaria y casos reales provenientes de México y América Latina, el impacto de la IA en procesos de formación, evaluación, integridad académica y creatividad. También examina los riesgos éticos, sociales y epistemológicos derivados de su implementación en prácticas educativas y de investigación. A través de una revisión exhaustiva de investigaciones empíricas, ensayos teóricos y propuestas de innovación curricular, se proponen acciones para fortalecer una integración responsable, inclusiva y humanista de la IA, capaz de potenciar la calidad y la pertinencia de la educación superior latinoamericana.